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车牌识别系统

车牌识别系统是能监控路面的车辆并自动提取车辆牌照信息进行处理的技术，当车辆驶入车牌识别系统抓拍区域，会触发车牌识别一体机抓拍车辆的的图像并自动识别出车牌号。

车牌识别系统
车牌识别系统组成

车牌识别一体摄像机

是车牌识别系统中主要的核心部分，能够监控和抓拍过往车辆，自动根据视频流或者图片识别出车牌号码。

车辆检测器

主要是起到触发作用，触发地感才开启摄像，避免车牌识别一体摄像机时时刻刻都处于开启状态。

补光灯

主要用于解决由于光线不足导致对车牌识别率的影响，可根据环境来选配不同强度的补光灯。

道闸

用来控制车辆进出的管理设备，由减速箱、电机、机箱、闸杆等部分组成，根据闸杆类型可分为直杆道闸、曲杆道闸、栅栏道闸、广告道闸等。

系统软件

车牌识别系统软件

具有功能强大的数据处理功能，可以对管理中的各种设备进行设置，各种查询和打印统计报表。

车牌识别系统特色功能

1、对于已经入场的车辆，如果识别错误，可以手动修改识别出错的车牌号码，从而保证入场记录的准确。

2、当遇到不能识别的车牌(车牌上面有污泥遮挡等)，可以手动输入车牌号码入场或者出场。

3、出场对于识别不正确的车辆，可以模糊查询，人工比对确认放行。

4、当遇到有逃费，或者不方便进入该停车场的车辆，可以将其添加至软件的黑明单，同时需将该黑明单下载到专用控制器里面，无论是脱机还是在线监控状态，摄像机识别到该车牌，控制器均不会让该车牌进场。
车牌识别系统特点

1、在720×576的图像中，车牌宽度为图像宽度的1/9(约80象素)以上可以进行有效识别，倾斜在10度以内也可得到很好的识别效果。

2、通过对连续视频图像中车牌的跟踪，逐帧处理视频流，有效解决了短时间遮挡造成车牌无法识别或干扰的现象。

3、能够识别符合“GA36-92”(92式牌照)和“GA36.1-2001”(02式新牌照)标准的民用车牌，军车、警车等特殊车牌以及港澳两地车牌的汉字、字母、数字、颜色等信息。

4、利用新计算机视觉和图像处理技术，通过采集大量复杂环境下的车牌样本进行运算，学习、提炼各种环境下的文字特征，并通过对目标信息进行语意分析，使得在各种恶劣环境下都能得到较好的识别效果。
车牌识别系统工作流程

车辆驶入车牌识别系统抓拍区域，车辆检测器会自动感应到车辆的到来，触发车牌识别一体抓拍车辆的的图像并识别出车牌号。然后通过检索数据库得出车辆类别，通过车牌号数据来判断是否内部车辆，道闸自动开启，同时记下车辆进入时间。

车牌识别系统有几种触发方式？

一般在停车场车牌识别系统中有早期的图像处理技术，后期的传统模式识别技术及人工神经网络技术。

图像处理技术：运用图像处理技术解决车牌识别系统的研究早始于80年代，但国内外均只是就车牌识别系统中的某一个具体问题进行讨论，并且通常仅采用简单的图像处理技术来解决，并没有形成完整的系统体系，识别过程是使用工业摄像机拍下汽车的前方图像，然后交给计算机进行简单的处理。

国内多数车牌识别系统有两种触发方式，一种是外设线圈触发，另一种是视频触发。

外设线圈触发

工作方式是指采用线圈、红外或车辆检测器通过信号，车牌识别系统接受到车辆触发信号后，采集车辆和车牌图像，自动识别车牌进行后续处理。该方法的优点是触发率高，性能稳定;缺点是需要切割地面铺设线圈，施工量大。

视频触发方式

是指车牌识别系统采用动态运动目标序列图像分析处理算法技术，实时检测车道上车辆移动状况，发现车辆通过时捕捉车辆图像，识别车牌照，并进行后续处理。视频触发方式不需借助线圈、红外或其他硬件车辆检测器。该方法的优点是施工方便，不需要切割地面铺设线圈，也不需要安装车检器等零部件，但其缺点也十分显着，由于算法的极限，该方案的触发率与识别率较之外设线圈触发都要低很多。