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铬加入铸铁中能在铸件表层形成牢固的Cr203。保护膜，使铸件有很高的耐热性。由于我国铬资源少，而且需要加入的铬量太多，限制了这种铸铁的使用。另外还可以将两种或两种以上元素按一定配比加入铸铁中，也能够收到很好的耐热效果。如含硅4.5%、铝6～8%的耐热铸铁可以稳定在1000~1100℃工作。
耐蚀铸铁在工业生产的各部门中，许多零件要求有较好的抗腐蚀破坏的能力。所谓腐蚀，就是金属表面受周围介质的化学及电化学作用两被破坏的过程。金属材料的腐蚀主要有两种形式：化学腐蚀和电化学腐蚀。一般说，化学腐蚀危害较小，而电化学腐蚀危害性很大。为了提高铸铁的耐腐蚀性，主要是加入合金元素而得到有利的组织和形成良好的保护膜。耐蚀铸铁的种类很多，主要有以下几种：高硅耐蚀铸铁铸铁中加入硅在14.5%以下时，耐蚀性很差，而在14.5%以上时，耐蚀性火大提高，但超过18%以后则耐腐蚀性不再明显提高，且脆性增加。故高硅耐蚀铸铁含硅量一般在14~18%范围内。

铸铁型材在重工业中需求量大，被广泛应用于交通运输、机床、印刷、农业机械等支柱行业。拉坯工艺参数设置是铸铁型材生产中的关键环节，设置不合理会导致拉漏、拉断等生产事故和产生表面裂纹等铸造缺陷。现有铸铁型材生产企业拉坯工艺参数控制技术参差不齐，尚无完整的理论体系。为了深入研究上述问题，本文以铸铁型材拉坯工艺为研究对象，研究拉坯工艺参数控制规律，拉坯工艺参数自适应整定问题，以便解决生产事故与铸件缺陷问题，为生产企业提供一定的理论体系指导。采用数值模拟与非线性拟合方法进行拉坯控制规律研究。基于ProCast软件建立铸铁型材水平连铸模型，以结晶器出口凝壳厚度和铸件成裂指数为约束条件，获取不同型材的拉坯工艺参数，依据控制变量法得出拉坯工艺参数（拉坯速度、拉停比、拉坯周期）与铸造工艺参数（浇注温度、铸坯宽度、一冷强度、二冷强度）之间存在非线性，强耦合的关系，以及他们之间的控制规律。由于铸铁型材拉坯工艺参数控制系统具有非线性和强耦合的特点，而且无法建立数学模型，采用BP、GA-BP神经网络算法进行拉坯工艺参数自适应整定研究。基于Matlab软件建立以铸造工艺参数为输入，拉坯工艺参数为输出的控制模型。仿真实验表明本文建立的拉坯工艺参数GA-BP神经网络控制模型可以用于拉坯工艺参数自适应整定，所获得拉坯工艺参数能够用于实际生产系统，实现高质量、率的铸铁型材水平连铸拉坯生产。 高硅耐蚀铸铁由于形成了坚固致密的SiO2保护膜，在含氧酸(如硫酸、等)中具有良好的耐蚀性；但在和碱液(如NaOH)中，由于SiO2膜被破坏，引起腐蚀加剧。所以高硅耐蚀铸铁多用于制造化工用的耐酸泵体、管件等。含铝耐蚀铸铁铝加入铸铁中也能形成氧化保护膜，因此含铝耐蚀铸铁可在氧化气氛中工作，也可作为耐碱铸铁。其含锅量为4～6%，其余成分同中铝耐热铸铁。高铬耐蚀铸铁铬在铸铁中以提高组织的致密性，在铸铁的表层形成一层保护膜，能提高铸铁的耐蚀性。