经验丰富的人脸识别考勤门禁系统批发商

人脸辨认门禁的效果

  社区人口会集，人员收支情况复杂，既有亲朋好友、快递外卖，也有不知名的陌生人。由于人流量大，人员精力问题，收支口作业一向不大抱负，再加上磁卡丢掉、暗码泄露、指纹被盗等问题得不到有用处理，不少非法分子趁机潜入，导致社区内事件频发。

  人脸辨认门禁体系，结合人脸辨认、人脸比照、物联网等技能完成身份穿插验证，协助社区人员准确用户身份。据了解，由于人脸的直观性和不易被复制的特性，人脸辨认门禁体系能够有用阻挠陌生人随意进出社区，尽可能降低社区事故发作的频率，强化社区安防体系。

  随着人脸辨认技能的飞速发展，人脸辨认门禁的优化更进一步。目前人脸辨认技能的辨认率已不受化妆技能、人像相片、面具模型、白天黑夜等外在因素影响。陌生人想要凭借假装进入社区大门难如登天。

  与传统的指纹、磁卡等门禁体系比较，人脸辨认门禁体系在应用上愈加智能快捷。以往社区人员发作变化，需要及时更换指纹、磁卡和钥匙。人脸辨认门禁投入应用之后，新入住的用户只需要在社区处等级人脸信息，即可自由进出，大大节约社区人员变化成本。

  门禁作为居住环境安防关，其重要性不言而喻，门禁体系的规划作业渐成安防商场关注的要点。在人工智能技能百花齐放的当下，人脸辨认异军突起，借助春风，推进人脸辨认门禁进一步走向商场。目前，人脸辨认门禁体系已被应用于金融、安防、教育、工作、大楼等领域。

应用场景

适用于办公区域、酒店、通道闸机、写字楼、学校、商场、商店、社区、公共服务及管理项目等需要用到人脸门禁的场所。

产品特性

· 支持光敏传感协同的夜间补光；

· 支持串口、韦根26、34输出，输出内容支持配置；

· 采用基于视频流的动态人脸检测、跟踪识别算法；

· 支持设备本地存储万人库，（a）云平台设备支持同时储存5万张人脸照片（小于400KB）、100万条识别记录（0.45KB）、2万张现场抓拍照片（b）局域网设备支持同时存储2万张人脸照片（照片按100KB计算）、100万条识别记录（含近1万张现场抓拍照片）；

· 人脸库为3000时，误识率万分之三的条件下，1：N识别准确率为99.7%；

· 识别速度快，（a）人脸跟踪与检测耗时20ms左右（b）人脸特征提取耗时200ms左右（c）人脸比对耗时0.2ms（1000人库，多次识别取平均值），0.5ms（10000人库，多次识别取平均值）；

· 支持陌生人检测，陌生人等级可配置；

· 支持人脸识别或陌生人检测时的现场照片保存；

· 支持HTTP方式的接口对接；

· 支持公网、局域网使用部署方式；

· 支持屏幕显示内容配置；

· 支持识别距离配置。