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我国在上世纪80年代确定了闭式核燃料循环政策，十三五核工业发展规划进一步明确了坚持乏燃料后处理的大政方针，已进入立法审批流程的《原子能法》将闭式燃料循环政策上升到法律层面。在总结国际核燃料循环发展经验的基础上，结合我国核燃料循环发展完善面临的主要问题，提出以下建议。在工业影像诊断领域，使用智能算法可以实现全天候、快速、高于人类准确率的核级焊缝X射线探伤识别应用。美国普渡大学采用深度图像智能识别技术，开发了堆内金属构件裂缝图像识别模块，能够对照相机拍摄的堆内构件照片进行分析，自动寻找裂缝，可有效减轻检测人员工作量，避免人因失误，保证核反应堆运行。橡树岭、爱达荷等核领域实验室，正在使用人工智能方法开展新型核材料研发、分子尺度物理现象模拟等工作。国内清华大学在核电厂状态智能诊断算法方面，也已经开展了多年研究。除基础研究外，国内核工业界也开展了一些智能应用研发工作，部分产品已基本成熟，具备工程应用的能力。要坚持法无授权不可为、法定职责必须为，坚持程序正义，完善报告与档案管理，以严慎细实的工作作风和更加规范的职业形象履职尽责。

电站建设中遇到了六大技术难题，包括柱状节理玄武岩作为高拱坝坝基问题、抗震性问题、拱坝建设过程中混凝土温控防裂问题、枢纽泄洪消能问题、巨型地下洞室群的稳定问题，以及世界大百万水轮机组研究应用问题。
日本从核能利用之初就坚定不移地走闭式燃料循环路线，并且提出了钚经济（PlutoniumEconomy）设想，通过实现核燃料的多次循环利用，将核能对铀资源的依赖降到低程度。2014年，JAEA宣布将关闭东海后处理厂。
在核电关键设备故障诊断与预测方面，中国核动力研究设计院研发的反应堆远程智能诊断平台PRID，使用自主开发的智能诊断分析算法，对关键设备准确、及时开展智能诊断分析，提出运维策略，开创了信息化、一体化、智能化的核电关键设备运维新模式，可实现群堆状态下的反应堆关键设备智能诊断的可视化展示，对于关键设备诊断。