车牌识别系统大厂家选的放心

造成车牌识别系统识别率原因汇总

捷斯车牌识别技术的提高对于停车场管理者和车主来说非常方便，对缓解交通拥堵和车辆智能化管理至关重要。 对于车主来说，在驶入停车场时，车牌识别系统 自动抓拍车牌进行识别，进入停车场只需2-5秒。但是，对于用户认为，车牌识别系统识别率应该是百分之百的事情事实上，由于各种客观原因，识别率很难达到百分百。

我们来分析下造成识别率原因有哪些呢？

1、记住哦，无牌车是无法识别的哦。

2、比如暴雪，大雨天气，可能会造成识别率降低

3、机动车道和人行通道没规划，不规范，也会造成，识别相关规范的，

4、停车场出入口地形限制，安装智能车牌识别系统一定要经过现场实地考察结合用户的实际需求，设计合理的解决方案。

目前各个地区停车场所使用智能车牌识别系统越来越多这种智能化的管理设备已经开始在我们的日常生活中逐渐普及，时刻保障人们的停车

车牌识别系统有几种触发方式？

一般在停车场车牌识别系统中有早期的图像处理技术，后期的传统模式识别技术及人工神经网络技术。

图像处理技术：运用图像处理技术解决车牌识别系统的研究早始于80年代，但国内外均只是就车牌识别系统中的某一个具体问题进行讨论，并且通常仅采用简单的图像处理技术来解决，并没有形成完整的系统体系，识别过程是使用工业摄像机拍下汽车的前方图像，然后交给计算机进行简单的处理。

国内多数车牌识别系统有两种触发方式，一种是外设线圈触发，另一种是视频触发。

外设线圈触发

工作方式是指采用线圈、红外或车辆检测器通过信号，车牌识别系统接受到车辆触发信号后，采集车辆和车牌图像，自动识别车牌进行后续处理。该方法的优点是触发率高，性能稳定;缺点是需要切割地面铺设线圈，施工量大。

视频触发方式

是指车牌识别系统采用动态运动目标序列图像分析处理算法技术，实时检测车道上车辆移动状况，发现车辆通过时捕捉车辆图像，识别车牌照，并进行后续处理。视频触发方式不需借助线圈、红外或其他硬件车辆检测器。该方法的优点是施工方便，不需要切割地面铺设线圈，也不需要安装车检器等零部件，但其缺点也十分显着，由于算法的极限，该方案的触发率与识别率较之外设线圈触发都要低很多。