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电力变压器产生渗漏的一些方法，首先要从选用密封件下手。还有就是进行密封作业的时候对密封面的清洁程度不够，造成在进行密封的时候因存在杂物造成密封不严，直接影响到整体的密封效果。 总体来说，造成变压器设备密封问题的因素有很多，在进行焊接，拼装，运输的过程中都可能会造成一定程度上的缝隙，而这些缝隙的产生往往在一开始只是一些小的不易被发觉的，但是经过长时间的使用和运转之后，这些小的问题会随着时间的推移而慢慢显示出来，而往往这些问题在 一开始的时候不会引起人们的注意，但是小问题拖久了很容易变成大问题，会直接造成变压器无法使用进而造成经济损失，变压器设备是一个整体，其中任何一个零部件发生问题都会影响变压器的使用。

变压器故障诊断的新型模式 ，一般来说，变电站的变压器的故障诊断与烃类气体甲烷（CH4）、乙烷（C2H6）、乙烯（C2H4）和氢气（H2）、一氧化碳（CO）、二氧化碳（CO2）等气体组成的所谓“特征气体”的含量和组成息息相关。在电和热的共同影响下，电力变压器的有机绝缘材料和绝缘油会逐渐老化和分解，产生特征气体，因此，想要探讨电力变压器可能存在的潜伏性故障，应先分析特殊气体的组成成分是什么以及其含量比例。在此理论基础上，灰云模型和Levenberg-Marquardt算法应运而生，具有创新性和实践性。灰云模型 ，变电站变压器故障诊断具有信息的不完全性、模糊性和随机性的特点，而灰云模型有助于提高变压器故障诊断的准确率。灰云模型即以电力电压器故障诊断的标准值为基础，引入软化因子将分类界限值进行适度扩展，得到相对应的分类界限区间。其主要结合变压器故障诊断的实际情况，利用灰云理论将正太云应用到白化权函数中，同时综合基于正态云的灰数百化模型得出的灰色聚类系数，通过未确知有理数法确定合聚类系数以及各指标的权重值，得到 终的诊断结果。与传统的变压器故障诊断系统相比，灰云模型具有同时处理事务的模糊性和随机性的特点。