采购防伪票券必看-经验丰富

  20世纪50年代，Joe Woodland成为北美地区的统一代码—UPC码的奠基人1959年，费伊塞尔（ Girad Feissel）等人申请专利，将0－9中的每一个数字用七段平行线表示，促进了条形码码制的发展。不久，布林克尔（EF． Brinker）获得了将条形码标识在电车上的专利。

  20世纪60年代后期，西尔韦尼亚（ Sylvania）发明了一种条形码识别系统，被北美铁路系统采用。这可以说是条形码技术早期的应用。

  1970年美国超级市场委员会制定出通用商品代码UPC码。

  1971年布莱西公司研制出“布菜西”码及相应的自动识别系统，用以库存验算，这是条形码技术次在仓库管理系统中的实际应用。

  1972年蒙那奇·马金（ Monarch Marking）等人研制出库德巴（ Code bar）码，条形码技术进入新的发展阶段。

  1973年美国统一编码委员会（简称UCC）建立了UPC条形码系统，并实施该码制的标准化。同年，食品杂货业把UPC码作为该行业的通用标准码制，为条形码技术在商业流通销售领域里的广泛应用，起到了积极的推动作用。

  1974年， Intermec公司的戴维·阿利尔（ Davide Alair）推出39码，并很快成为美国军用条形码码制，39码是个字母、数字式想结合的条形码，后来广泛应用于工业领域。

  1976年，美国和加拿大在超级市场上成功使用UPC条形码系统。

  1977年，欧共体在UPC－A码的基础上，制定出欧洲物品编码一EAN码，并正式成立了欧洲物品编码协会（简称EAN）。

  1978年，日本制定出日本物品编码一JAN码（1974年开始建立POS系统），并于同年加入EAN组织。

  进入20世纪80年代，条形码技术有了进一步发展，1981年由于EAN已经发展成为一个国际性组织，故改名为“国际物品编码协会”（简称1AN），但是由于历史原因和习惯，至今仍称为EAN。

  同时，人们围绕提高条形码符号的信息密度，开展了多项研究，1981－1982年，128码和93码被使用，有效地提高了条形码的信息密度。此后，相继制定出一些行业标准的码制，比如军用标准1189、交叉25码、39码等。其间共有40多种条形码码制被研制出，并服务于商业和军事领域，相应的自动识别设备和防伪票券印刷技术也得到了长足的发展。

  欧、美和日本等先进和地区已经普遍使用条形码技术。近年来，该技术在我国也得到了迅速发展。

  1988年，我国中请加人EAN组织，并于1991年4月19日正式成为该组织的成员，国别代码为690。后又扩充为690－602，近年来又有了扩充。

  90年代的国际流通领域将条形码誉为商品进入国际市场的“身份证”，防伪票券印刷在商品外包装上的条形码，像一条条经济信息组带将世界各地的生产制造商、出口商、批发商、零售商和顾客有机地联系在一起，并且逐步形成多项、多元的信息网。

    一般而言，实现防伪票券数字水印的原则是：在保证不改变原始图像视觉感知效果（即不可感知性）的前提下，实现水印具有较好的稳稳健水印理论与算法是目前防伪票券数字水印（隐形水印）的主要研究内容，影响水印的稳健性的两个关键的技术是水印的结构和水印的嵌入策略。
    为了使水印有较好的稳健性和抗攻击性能，大多数水印算法采用伪随机序列（Gaussian序列、均匀分布序列、M进有些研究人员提出，利用 Gaussian随机序列产生的水印具有更好的稳健性，这是由于Gaussian分布的随机序列与其他分布的等长的随机序列相比，具有更大的自相关系数，因此，Gaussian分布的随机序列应具有好的性能。需要注意的是，由Gaussian机序列构成的水印长度较长时，个别样值可能会过大，必须对其加以限制以满足不可感孙甲］时孙哥知性的要求。
  根据实现的过程，水印算法主要可分为空域和变换域的两种方法。空域方法是通过直接改变主图像某些像素值来嵌入水印，利用一个扩展的m序列作为水印，并把它嵌入到图像每行像素的低有效位（LSB）中。其主要缺点是抗JPEG压缩和稳健性不好，而且由于所有像素的LSB都改变和利用m序列而容易受攻击。为了克服这一缺点，可以把m序列扩展成二维，并应用相关函数改进检测过程，从而提高其稳健性。
  目前一种典型的模式是将水印放在视觉上重要的地方（主要对应于频域的低频系数），其理由是：感觉上重要的分量是图像信号的主要成分，携带较多的信号能量，在图像有一定失真的情况下，仍能保留主要成分，作为水印载体，有利目前使用多的算法是采用基于DCT（离散余弦变换）的防伪票券数字水印技术。

  （1）首先把载体图像进行不重复的8×8分块，再对载体图像的每一个子块做DCT变换把假体图像从空间城转到DC变换（与进，通常是采用置乱方法进行防伪票券数字水印的加密调制，即将水印图像中的各像素位置打乱，以水印像素法计算简单而且容易实现，该变换算法步骤如下。
  （3）防伪票券数字水印的嵌入过程是：

  变换得到的某些DCT系数进行修改的过程，而DCT系数的选取需要通过密钥来控制，在嵌入过程中，嵌入的强度越大。嵌入水印信息后，要对嵌入后的DT系数进行分块逆DCT变换，即可得到嵌t程基本上是水印嵌入的逆过程，即通过扫描仪等仪器设备对图像进行识别。

  防伪票券数字水印的检测。防伪票券数字水印嵌入后必须进行检测，以保证嵌入的正确性。防伪票券数字水印的检测过程基本上是水印嵌入的逆过程，即通过扫描仪等仪器设备对图像进行识别，然后对原始载体图像和含水印图像进行分块DCT变换，再使用密钥找到防伪票券数字水印的嵌入位置，对水印信息进行还原后即可得到防伪票券数字水印。

  为了使防伪票券条形码的印制质量达到规定的要求，使防伪票券条形码在实际应用中能够正确的识读，在防伪票券条形码印制过程中应制定相应的印制指标，并在防伪票券印刷过程中进行严格的控制。防伪票券条形码印制指标主要有：印制公差、污点、孔隙和边缘粗度等。
  （1）印制公差。防伪票券条形码在防伪票券印刷时，必然会产生一定的偏差。这种偏差必须控制在一定范围内，否则会影响阅读效果。产生印制误差的原因主要有：印版的误差、防伪票券印刷设备的误差、防伪票券油墨的扩散等。
  印制公差主要包括条或空的尺寸公差、相似边距离公差和字符宽度公差等，条或空的尺寸公差。假设条和空的尺寸公差分别为△b和△s，则条和空的尺寸范围分别是：b＝b±｜△b；s＝s±｜△s。
  相似边距离公差。指在同一个防伪票券条形码字符中，两相邻的条同侧边缘之间距离的尺寸公差，用△e表示。则相似边距离的尺寸范围是：c＝e±｜△e｜。
  字符宽度公差。指一个防伪票券条形码字符宽度的尺寸公差，用△P表示，则字符宽度的尺寸范围是：P＝P±｜△P。
  污点和孔隙。在防伪票券条形码的印制中，防伪票券条形码符号的空或静区中会粘上防伪票券油墨，形成污点；条中也可防伪票券条形码印制公差能由于着墨不均而产生孔隙。如果污点和孔隙的尺寸超过一定范围，则会影响防伪票券条形码的正确识读。
  边缘粗糙度。指防伪票券条形码单元边缘的不平整度。如果超出一定范围，则不能正确识读。边缘粗糙度的要求是：在所有可能的扫描轨迹中，单元宽度都能达到允许的宽度值。
  防伪票券条形码印制质量的影响因素。