





事实上,面对激烈的市场竞争,国内钢企迫切需要推进智能化以实现降本增效。比如,原料成本占钢铁企业成本的60%到70%,基于人工经验的配料无法取得经济的配比,但系统利用运筹学算法,在同等条件下5秒即可得出稳定生产的 方案。
德龙钢铁首席信息官郭玉宾透露,以德龙钢铁APS系统的原材料配比与成本测算为例,该系统提供的方案指导采购决策和生产配料,年可降低综合成本达亿元以上。
与会专家指出,尽管我国钢铁企业推进智能化发展的热潮兴起,但也存在一些不容忽视的问题。比如,钢铁企业智能制造水平不均衡,自主创新能力较弱;数字化网络化亟待补课,智能化应用处于初级阶段;面向钢铁行业进行智能制造专项服务的机构虽多,但市场较为混乱……可以说,钢铁行业的“智造”转型刻不容缓、任重而道远。
因此,专业机构也要在行业的智能转型中发挥作用。以冶金工业规划研究院为例,该院着力搭建全行业智能制造服务平台,为众多钢铁企业提供智能制造发展规划咨询和实施服务,其iSteel体系在数十家钢铁企业成功应用。“钢铁企业必须把智能制造融入钢铁企业全流程和智能决策过程中,做到精准、、优质、低耗、、环保,发展质量。”李新创表示,未来应进一步加强政策支持,建立完善的钢铁行业智能制造标准体系,加快人才培养、加强国际合作,推动钢铁行业在新时代实现高质量的智能转型与升级。


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发布时间:2025-01-01 19:48:28 技术支持:huaer.cc