矿用变压器、矿用变压器厂家

变压器内部故障诊断方法很多，如人工神经网络方法、模糊集理论方法、专家系统方法等。由于人工神经网络具有并行处理、学习和记忆、非线性映射和自适应能力等特点，为变压器故障诊断开辟了一条新的途径。 人工神经网络与常规的电气试验不同，它不包含具体的诊断规则，能够实现输入输出的非线性映射关系，但它并不是依赖于具体模型，其输入与输出之间的关联信息分布地存储于连接权中，它通过对己知故障样本的学习，达到对未知故障样本的诊断。研究 多的神经网络是前馈型神经网络(如BP网络，RBF网络)，由于BP网络采用按误差函数梯度下降的方向进行收敛，不可避免会出现收敛速度慢及容易陷入局部 小点的问题。RBF网络是以函数逼近理论为基础而构造的一种前向网络.

电力系统中由生产单位到使用单位中有一个必不可少的环节就是传输单位，传输单位是电力得以发挥使用价值的基础，而变压器就是传输单位中 为重要的一个环节，它主要起到电压转换，电能的分配及其传输等作用，想要实现这些工作顺利的完成，前提都必须是变压器设备能够正常地运转，想要做到这一点就要求电力维护工作人员能够在日常的维护工作中以 其专业的态度和专业的技能保证把变压器的故障率保持在 水平，可以说挽救变压器就是挽回经济损失，以下就介绍一些造成变压器渗漏的原因及对策，希望对日常的维护工作有所帮助。变压器组装时的问题，在一些生产厂家生产变压器之后没有进行出厂前的试装检验，更糟糕的是变压器的零部件没有编号，往往在机器被送到施工现场的时候处于施工期间，没有太多的时间去预热熟悉，工期紧张造成工人往往选择进行快速安装而不管安装的效果，对于结构性的把控，检测都几乎为零，这样的安装往往 容易引发渗漏现象，对变压器的使用造成 大的不利影响。