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    一般而言，实现防伪票券数字水印的原则是：在保证不改变原始图像视觉感知效果（即不可感知性）的前提下，实现水印具有较好的稳稳健水印理论与算法是目前防伪票券数字水印（隐形水印）的主要研究内容，影响水印的稳健性的两个关键的技术是水印的结构和水印的嵌入策略。
    为了使水印有较好的稳健性和抗攻击性能，大多数水印算法采用伪随机序列（Gaussian序列、均匀分布序列、M进有些研究人员提出，利用 Gaussian随机序列产生的水印具有更好的稳健性，这是由于Gaussian分布的随机序列与其他分布的等长的随机序列相比，具有更大的自相关系数，因此，Gaussian分布的随机序列应具有好的性能。需要注意的是，由Gaussian机序列构成的水印长度较长时，个别样值可能会过大，必须对其加以限制以满足不可感孙甲］时孙哥知性的要求。
  根据实现的过程，水印算法主要可分为空域和变换域的两种方法。空域方法是通过直接改变主图像某些像素值来嵌入水印，利用一个扩展的m序列作为水印，并把它嵌入到图像每行像素的低有效位（LSB）中。其主要缺点是抗JPEG压缩和稳健性不好，而且由于所有像素的LSB都改变和利用m序列而容易受攻击。为了克服这一缺点，可以把m序列扩展成二维，并应用相关函数改进检测过程，从而提高其稳健性。
  目前一种典型的模式是将水印放在视觉上重要的地方（主要对应于频域的低频系数），其理由是：感觉上重要的分量是图像信号的主要成分，携带较多的信号能量，在图像有一定失真的情况下，仍能保留主要成分，作为水印载体，有利目前使用多的算法是采用基于DCT（离散余弦变换）的防伪票券数字水印技术。

  （1）首先把载体图像进行不重复的8×8分块，再对载体图像的每一个子块做DCT变换把假体图像从空间城转到DC变换（与进，通常是采用置乱方法进行防伪票券数字水印的加密调制，即将水印图像中的各像素位置打乱，以水印像素法计算简单而且容易实现，该变换算法步骤如下。
  （3）防伪票券数字水印的嵌入过程是：

  变换得到的某些DCT系数进行修改的过程，而DCT系数的选取需要通过密钥来控制，在嵌入过程中，嵌入的强度越大。嵌入水印信息后，要对嵌入后的DT系数进行分块逆DCT变换，即可得到嵌t程基本上是水印嵌入的逆过程，即通过扫描仪等仪器设备对图像进行识别。

  防伪票券数字水印的检测。防伪票券数字水印嵌入后必须进行检测，以保证嵌入的正确性。防伪票券数字水印的检测过程基本上是水印嵌入的逆过程，即通过扫描仪等仪器设备对图像进行识别，然后对原始载体图像和含水印图像进行分块DCT变换，再使用密钥找到防伪票券数字水印的嵌入位置，对水印信息进行还原后即可得到防伪票券数字水印。

  一般而言，防伪票券数字水印应具有以下基本特征。
  （1）可证明性和性。可证明性是指水印应能为受到版权保护的信息产品的归属提供完全和可靠的证据。性是指加入水印和检测水印的方法对没有授权的第三方是保密而且不可轻易破解的（即使被黑客检测到了也不能读出），也就是说，防伪票券数字水印信息应是的，难以篡改或伪造，因此防伪票券数字水印需要加密处理。

  （2）不可感知性。即隐蔽性，是指防伪票券数字水印应是不可知觉的，而且应不影响被保护数据的正常使用。

  不可感知性包含两个方面的含义：一是指视觉上的不可感知性，即嵌入水印导致的图像变化对观察者的视觉系统来讲是不可觉察的，普通人难以确定嵌入水印的位置（理想的情况是加入水印后的图像与原来一模一样），水印的存在不应该使原始图像视觉质量发生变化或影响原始图像的视觉效果。

  二是指水印用统计的方法是无法恢复的，即对大量用同样的方法和水印处理过的信息产品使用统计的方法无法提取水印或确定水印的存在。
  （3）稳健性。也称为稳健性，即水印图像经过一些常见的改变后，水印仍具有较好的可检测性，是指在经历多种无意（如图像压缩、低通滤波、图像增强、扫描与复印、噪声污染、尺寸变化等）或有意（恶意攻击等）的信号处理过程后，防伪票券数字水印不被破坏（仍能保持部分完整性并能被准确鉴别）。可能的信号处理过程包括信道噪声、滤波、数／模与模／数转换、重采样、剪切、旋转、扭曲、位移、尺度变化以及有损压缩自码等。
  当然，对不同的应用场合，要求有不同的稳健性。需要指出的是，存在另一种与稳健水印性质相反的水印，称为易损水印，它可用来证实原始媒体是否被改变过。

  上述几方面的特征是对防伪票券数字水印的基本要求，其中不可感知性与鲁棒性（稳健性）是基本的要求，也是一对矛盾的两个因素。