仪器校准-仪器校准质优价廉
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| 产品价格 | 电议 |
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| 全国下厂校验 | 仪器检测校准 |
| 范围 | 仪器校准-仪器校准供应范围覆盖陕西省、汉中市、南郑区、汉台区、城固县、洋县、西乡县、勉县、宁强县、略阳县、镇巴县、留坝县、佛坪县等区域。 |
商品细节



安装方法

6 USPzui小称量值怎么做?
首先USP的zui小称量值是计算得出的,它是通过将精密度的2SD不超过0.10%倒推得出,即zui小称量值等于2000SD。但这样的数据我们就可以直接拿来作为日常精密称量的zui小称量值了吗?实际上这是很危险的。
大家知道,即使连续十次称量,其SD值也是有相当大的偶然性的,不信你可以试着连续称10个十次称量,看看SD值有没有变化。更何况在再确认中,一旦你的SD值增加,那么你过去很多称量的可信度就达不到要求。
所以比较稳妥的办法是你自己设定一个zui小称量值,也就是给它加了一个系数。当再确认仍符合要求时,你之间所有称量数据均符合规定的要求,也避免了因此而产生的调查,这有点像我在检验那回事之中说的定量限的做法。
7 USPzui小称量值所有天平都做吗?
有些天平甚至连检定、确认可能都不需要做,更不要说zui小称量值了。
其实zui小称量值严谨的名称应该叫做精密称定zui小称量值,因为这个结果就是从天平的精密度确认得出的,换句话说,如果等称量样品的重量小于zui小称量值的话,那么其精度就达不到要求(不考虑修约的话),也就是检验用样品的重量可能就达不到精密称定的要求,所以你等称量样品的重量就必须要超过zui小称量值。
那么从上面你就应该知道这个zui小称量值该用在哪里了,当然是实验室定量测定了,而且基本上是万分之一或更精密的天平。至于说生产,只需要使用合适准确性和精度的天平/秤就可以了。
8 日校必须天天做吗?
看起来叫做日校,那么日校就该日日校吗?
其实这也要根据你天平的关键性和使用频率而定,如果你的称量结果不影响产品质量,也不影响检验数据,那么何必要天天校!例如取样用天平、仓库交接用秤,重量差上一点儿又有什么关系,甚至该天平的偏离超出你的期望,你可能也不需要去调查;而对于有关键性数据或重要数据的天平,每天如果有几十个上百个称量,你不日校,一旦发现天平发生偏离且不可接受,那你就需要进行大量的调查和评估,所以如果你不是每天使用前日校你放心吗!
9 日校的可接受范围是多少?
这应该与你被称样物所要求的准确性有关,也就是天平偏离程度占样品重量的百分比。例如你十万分之 平,zui小称量值为40mg,如果你能够接受0.2%的偏离的话,那么可以接受的日校范围就是0.08mg;对于生产用0.01kg的电子秤,如果你API投料量5kg,可以接受1.0%偏离的话,那么可以接受的日校范围就是0.05kg。日校的可接受限度应帖粘在天平上。
虽然原则是这么算出来的,但我们往往会将标准缩小,以达到性的要求;而且大家也都知道,重量越高,漂移对天平的影响相对就越低,而且砝码的相对准确性也越高,所以理论上说天平的量程越高,日校标准的d值(zui小分度值)也可以设置得越低。
而实际工作中,我们为了控制风险,可以在日校中控制两个值,一个是限度值,超出后是要进行调查的;另一个可以是警戒限,其目的是为了避免超出限度。当天平日校时处于警戒限以内时,可以不做任何处理(要知道你称量本身也有不确定度的),当日校结果走出警戒限时,应当立即对天平进行校准,之后再重新进行日校(如果此时还有问题,那么说明你的天平/砝码/操作中出现了问题)。
10 日校要做几个点、各几次称量?
再次强调日校的目的不是考查准确性,而是考查天平是否发生了漂移,所以所谓多点的日校是没有意义的。理想状态下,就是砝码重量与测量值的函数呈一条斜率为1的直线,只不过是不经过原点,这个截距就是天平的漂移值,也就是线跑偏了。日校也不是做精密度,所以也没有必要做那么多次,但为了发现问题,三次称量是有必要的。
11 日校要做四角吗?
这部分工作在确认时作一般就可以了,除非有异常发生。相信不会有人在使用天平时,可着一个角“造”。
12 日校砝码的选择和砝码的计数?
日校砝码应选择合适精度的砝码,以确保其精度和不确定度不影响天平的日校。一般万分之一及更高精度的天平宜选择E2级砝码,千分之一到克级天平可选择F1到F2级砝码,生产系统可使用M级砝码。
砝码宜选择日常经常称量的重量,如果你一定要有个范围的话,可以使用日常的zui大和zui小重量。
而对于砝码是按标示值去计,还是按照检定值去计,可以说使用检定值一定是没有问题的,但在砝码zui大允许误差远小于日校范围时,则没有必要使用检定值了,标示值则更利于计算和判定。
13 日校和校准哪个在先?
有个错误的操作是,有人在做日校时,首先进行了校准。那么他的zui大问题是,他可能会掩盖了两次日校之间天平已经发生了偏离的可能性。所以正确的操作是,只有当系统发生了偏离,且这个偏离是你所不希望的(不是不可接受的),这时你就要做校准了,校准之后再重新做日校。
适用场景

具体案例

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