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车牌识别解决的问题

车牌识别技术可以实现自动登记车辆“身份”，已经被广泛应用于各种交通场合，对城市的建设有着至关重要的作用。具体概括如下：

（1）    高速公路收费系统

高速公路收费系统已经基本实现自动化,当车辆在高速公路收费入口站时,系统进行车牌识别,保存车牌信息,当车辆在高速公路收费出口站时,系统再次进行车牌识别，与进入车辆的车牌信息进行比对,只有进站和出站的车牌一致方可让车辆通行,自动收费系统可以有效地提高车辆的通行效率,并且可以有效地检测出逃费车辆。

（2）    停车场收费系统

当车辆进入停车场时，收费系统抓拍车辆图片进行车牌识别，保存车辆信息和进入时间，并语音播报空闲车位，当车辆离停车场时,收费系统自动识别出该车的车牌号码和保存车辆离的时间，并在数据库中查找该车的进入时间，计算出该车的停车费周，车主交完费用后,收费系统自动放行。停车场收费系统不但实现自动化管理，节约人力而且还保证了车辆停放的性。

（3）公交车报站系统

当公交车进入和离开公交站台时,报站系统对其进行车牌识别,然后与数库中的车牌进行比对,语音报读车牌结果和公交线路。综上所述,车牌识别技术的广泛应用使道路、交通通畅、车辆、环境保护得到了的保障。

车牌识别系统有几种触发方式？

一般在停车场车牌识别系统中有早期的图像处理技术，后期的传统模式识别技术及人工神经网络技术。

图像处理技术：运用图像处理技术解决车牌识别系统的研究早始于80年代，但国内外均只是就车牌识别系统中的某一个具体问题进行讨论，并且通常仅采用简单的图像处理技术来解决，并没有形成完整的系统体系，识别过程是使用工业摄像机拍下汽车的前方图像，然后交给计算机进行简单的处理。

国内多数车牌识别系统有两种触发方式，一种是外设线圈触发，另一种是视频触发。

外设线圈触发

工作方式是指采用线圈、红外或车辆检测器通过信号，车牌识别系统接受到车辆触发信号后，采集车辆和车牌图像，自动识别车牌进行后续处理。该方法的优点是触发率高，性能稳定;缺点是需要切割地面铺设线圈，施工量大。

视频触发方式

是指车牌识别系统采用动态运动目标序列图像分析处理算法技术，实时检测车道上车辆移动状况，发现车辆通过时捕捉车辆图像，识别车牌照，并进行后续处理。视频触发方式不需借助线圈、红外或其他硬件车辆检测器。该方法的优点是施工方便，不需要切割地面铺设线圈，也不需要安装车检器等零部件，但其缺点也十分显着，由于算法的极限，该方案的触发率与识别率较之外设线圈触发都要低很多。