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类似的论点也适用于智能机器要解决的其他许多问题,如钻井、帮助人们报税等等。解决复杂问题时所需的大多数信息并没有任何文字记录,因而理论推理和数值密集计算本身无法得到正确答案。成为专家的 方法是不断尝试并检验它们是否奏效。
二、机器极为依赖人类
文章称,在《终结者》系列影片中,军事人工智能系统“天网”有了自我意识,并用军事设施攻击人类。
这种场景极度低估了机器为维持运转而对人类的依赖。现代经济社会中有无数不同种类的机器人,完成各类特定任务。虽然越来越多的机器在某种程度上实现了自动化,但几乎所有的机器都依赖人类提供动力和原材料,在毁坏时予以维修,报废后重新大量生产……



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三、人类大脑也许很难赶超
文章称,计算机可以效法其他计算机的行为,因为计算机的工作方式是、确定的。要模拟一台计算机,人们只要执行计算机运行的指令序列即可。
但人类的大脑与此完全不同。神经细胞是极为复杂的模拟系统,它们的行为无法像数字电路那样建模。甚至单一神经细胞建模中一处微小的差异也会令整个大脑的建模出现极大误差。
文章称,天气模拟是一个很好的例子。物理学家已经非常了解单一空气分子的性质,因而人们认为可以对地球的大气层建模,从而预测天气。尽管过去几十年来计算机的能力有了巨大提高,我们在预测未来天气模式方面的进展仍相当有限。
模拟大脑、达到生成智能,比模拟行星的天气模式还要复杂得多。作者认为,科学家无法在可预见的未来做到这点。


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