做工程预算<造价第三方>2026已更新(今日/签证)
| 产品参数 | |
|---|---|
| 产品价格 | 999/套 |
| 发货期限 | 24小时编制各类工程预决算 |
| 供货总量 | 5套 |
| 运费说明 | 电议 |
| 小起订 | 3套 |
| 产品品牌 | 集贯工程造价咨询 |
| 产品产地 | 承接全国业务 |
| 范围 | 做工程预算<造价第三方>2026已更新(今日/签证)服务网络覆盖河北省 石家庄市、唐山市、秦皇岛市、邯郸市、邢台市、保定市、张家口市、承德市、沧州市、廊坊市、衡水市等区域。 |



为公路河北工程预算估算的准确性,应用模糊神经网络法对公路河北工程预算进行估算。结合工程案例,详细探讨了公路河北工程预算估算中模糊神经网络的应用,结果表明,采用模糊神经网络方法能够有效降低公路河北工程预算估算结果的平均误差,可以极大程度提高河北工程预算计算精度,获得合理的造价。神经网络对于公路工程建设企业来说,工程估价的准确性与合理性,直接决定着项目投资决策的正确性,是分析工程项目可行性的主要环节,同时也是公路工程项目标底编制的主要控制标准,因此河北工程预算估算的准确性,是各建设单位研究的重点内容,其对加强公路工程项目成本管理,有着积极的作用。公路工程管理工作中,造价管理是主要内容,此项工作直接影响着建设企业的效益与工程的质量,历来都是管理的核心部分。河北工程预算估算是项目前期管理的重要内容,是实现项目成本控制目标的基础。造价估算能够为项目施工方提供成本控制方案编制的依据。在设计河北工程预算前,明确工程预计造价,能够避免河北工程预算环节恶意行为的发生。模糊神经网络应用流程。近年来,公路河北工程预算估算工作中,多采取模糊神经网络来进行估算。公路河北工程预算估算,多是通过输入公路工程相关要求与特点, 输出估算结果,这与模糊神经网络应用原理极为相似,模糊神经网络的应用优势。公路河北工程预算估算中,采取模糊神经网络法,具有以下优点造价模型化利用模糊数学,可以处理模糊信息。采取对比已建设和新建的公路工程,进行定量化描述,使得相关问题可以模型化。结果更为科学开展公路河北工程预算估算,应用模糊神经网络,再通过构建数学模型,进行数学计算分析,能够减少人为计算的误差,计算结果的准确性与科学性较高。
这就给工程预算带来一定的难度,常见的错弊有:①项目变更时计增不计减,定额取费就高不就低,同类定额,套高不套低;定额的标准套新不套旧,取费标准乱等。②工程与金额的计算,故意错大,混淆数字、小数点后移、重复计算、故意出错等。2.2.2审计的方法与技巧采用不同的审计方法与技巧来应对预决算中的错弊达到 的审计效果。通常采用双算双审稽与核对法(审核法、重点审核法)。结合各工程的实际情形进行具体的审计,注意项目审签与重点审计相结合、审计结论通知和处理反馈相结合、企业内部自审和委托审计相结合。在具体的工程中需要审计工作人员能运用审计的各种方法与技巧,在实践中不断总结经验,提高审计水平。
河北工程预算估算模型。基于BP神经网络,构建公路河北工程预算快速估算模型。针对以往工程案例,开展估算研究,将工程特征定量化数值,设为Xij(i=123?n;j=123?n),将相应的河北工程预算定额预算相关资料,设为yis(i=123?n;s=123...n),不考虑市场价格调整。明确BP神经网络结构系统参数,包括输入层节点数m、输出层节点数n、隐层节点数L。以Xij为输入,以yis为输出,开始神经网络训练,获得新建工程的造价估算神经网络,反向估算新建河北工程预算。以某省道一级公路和二级公路工程为例,其中一级公路使用的是沥青混凝土路面,记为T19;二级公路使用的是水泥混凝土路面,记为T20,检验18个样本河北工程预算数据,基于检验结果能够了解,T19造价指数是0.98,T20造价指数为0.96,获得预算资料如下:T19路面类型是半柔性路面;基层为水泥稳定碎石;底层材料为石灰土;路面结构为沥青混凝土;面层厚度为15cm;基层厚度为14cm;底层厚度为10cm;T20路面类型是刚性路面;基层为工业废渣稳定土;底层材料为石灰土;路面结构为水泥混凝土;面层厚度为12cm;基层厚度为16cm;底层厚度为12cm。将获得的预算材料和表1资料进行对比分析,能够明确T19工程特征定量化描述是T19=(3122262.5),T20工程特征定量化描述是T20=(5473434.1),将T19与T20,输入到经过训练的BP神经网络中,获得的结果为T19=(0.40290.40560.50050.4365)T20=(0.62770.61560.42900.5661),经过反算,获得河北工程预算资料预测值,其中V19=(481.7416.440.0046145.85)V20=(1185.8237.160.0033247.07),预测的相对误差O19=(1.61%4.65%4.15%1.40%),O20=(3.76%3.67%5.70%1.84%),由此能够看出,基于BP神经网络预测的河北工程预算估算精度。
单位工程预算的编制依据
(1)上级领导对该单位工程的要求、建设单位的意图和要求、工程承包合同、施工图对施工的要求等;
(2)施工组织总设计和施工图;
(3)年度施工计划对该工程的安排和规定的各项指标;
(4)预算文件提供的有关数据;施工技术资料目录:⑴总目录;⑵工程建设前期法定建设程序文件;⑶建筑工程综合管理资料;⑷地基与基础工程⑸主体结构工程;⑹建筑装饰装修工程;⑺建筑屋面工程;⑻建筑设备安装工程综合管理资料;⑼建筑给水、排水及采暖工程;
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