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| 产品参数 | |
|---|---|
| 产品价格 | 电联/套 |
| 发货期限 | 当天 |
| 供货总量 | 999 |
| 运费说明 | 面议 |
| 范围 | 蓬安ISO22716认证价格全含快15天出证 服务网络覆盖四川省、成都市、绵阳市、攀枝花市、泸州市、乐山市、宜宾市、广安市、巴中市、甘孜市、凉山市、阿坝市、资阳市、雅安市、遂宁市、内江市、南充市、自贡市、德阳市、广元市、眉山市 顺庆区、高坪区、嘉陵区、南部县、营山县、蓬安县、仪陇县、西充县、阆中市等区域。 |




ISO14000认证记录与信息管理包括哪些内容
记录是环境管理体系运行的证据,它包括:
1. 法律、法规、标准对组织的规定要求
2. 有关的许可证要求
3. 环境因素及其影响评价
4. 培训记录
5. 检查、校准和维护活动记录
6. 监测记录
7. 事故记录及修正措施
8. 供应方和承包方的有关信息
9. 自我审核和管理评审记录
10. 产品标识方面的数据,如:成份、性状数据
11. 不符合记录
12. 审核、评审记录
sa8000认证能够解决企业的哪些问题?
:1.非法雇佣童工;2.违法使用未成年工;3.收取职工押金、扣押身份证和限制人身自由;4.侮辱体罚工人,侵犯工人人身权利;5.超时加班加点;6.工资低于 工资标准,不依法支付加班费;7.社会保险覆盖率太低;8.扣押拖欠职工工资,尤其是拖欠民工工资;9.没有提供法定的福利待遇;10.工人住宿拥挤,宿舍条件太差;11.厂房出口不够,矿难频发;12.消防器材不够;13.工人消防训练不够;14.有毒有害化学品的保管使用不当;15.工作条件太差,个人防护用品缺乏;16.特种人员和特种设备管理差;17.没有工会组织或者形同虚设;18.就业的性别、户籍、城乡、学历、年龄等歧视突出;19.女职工的"三期"保护落实差;20.对员工冷漠,缺乏人文关怀。
ISO9000认证与组织结构,——与组织相关的主要概念
组织与组织结构
1. 组织是指职责、权限和相互关系得到安排的一组人员及设施(GB/T19000—ISO9000:2000)组织意味着一个正式的有意形成的职务结构或职位结构。
2. 组织结构是指人员的职责、权限和相互关系的安排(GB/T11000—ISO9000:2000)将组织工作作为一种过程形式时,必须考虑下列的因素:
a. 组织结构必须反映目标和计划,目标和计划是组织活动的目的
b. 组织结构必须反映出组织管理可使用的权力的范围
c. 组织结构必须反映它的环境,并随着环境的变化而变化
d. 组织中人员是基本要素,组织结构中业务活动的划分和权限的设置必须考虑人员的数量和习惯,这不是说组织的结构的设计要围绕着人,但配备什么样的人是一个重要的考虑因素。
2020年9月28日|
ISO50001修订
根据ISO50001国际标准实施和维护能源管理体系,可使公司改善能源消耗、减少碳排放,并通过更有效地利用能源来降低企业生产成本。
如何完善新版标准的相关要求
ISO50001标准于2018年进行了修订。然而受到疫情影响,很多公司目前面临着许多更严峻的议题。比如:公司经营收入下滑,供应链供货不稳定等。基于此,国际认证论坛(IAF)将ISO50001:2018过渡期延长至2022年2月20日,这意味着企业在2020年8月20日以前,可以根据旧标准(ISO50001:2011)进行审核验证。
自此之后,企业必须依照ISO50001:2018的要求提供升级后的成文信息,其重点包括:企业所处环境和相关方的分析、风险和机遇以及相关应对的措施;能源数据的收集计划;对于SEU(主要能源使用)的逐一分析及其建立的能源绩效参数和监测证据;以及在适当的时候对相关变量和能源消耗进行归一化处理。
常见的问题:KPI
新标准的转换将为企业带来哪些变化?在本文中,我想分享在审核过程中的个人以及与同事交流的经验。对于本次改版修订,我喜欢的主题之一是能源绩效的。ISO50001要求企业必须提供与能源使用有关的绩效或能源消耗的可测量结果,并与能源基准相比较,通过合适的能源绩效参数(EnPI,EnergyPerformanceIndicator)证明持续改进──这通常也是企业比较大的挑战。
并非每个KPI都是EnPI。“能源效率和能源管理”工作委员会NA172-00-09AA已发布有关新标准的某些问题说明(德文),并讨论到EnPI和能源绩效改进、SEU(主要能源使用)识别、能源绩效下降或未达目标情况,以及对能源绩效改进(包括设立热电联产)的审查等议题。对于审核在即的公司来说,这无疑是有帮助的。根据其解释,只有在关键绩效参数不会因重大影响变量而失真、且能够反映实际能源绩效的情况下,才能将它们视为EnPI。此外,该文件还明确确认每个SEU至少需要一个EnPI。
讨论中的回归分析
ISO50006指南为定义和量化相关变量提供了更多可能的方法。确定能耗与变量(例如温度或生产量)之间的相关性,简单方法是建立两者的XY散布图,包含趋势线。然而实务上这并不总是那么容易实现,因为有些变量可能会影响能耗。标准中还提到使用线性或非线性回归的统计模型来展示能耗和相关变量之间的关系。
回归分析目前是一个热门话题,尽管这部分通常牵涉很多不确定性和恐惧,不过实施ISO50001或其修订版本来就不是件易事。
逐步增进了解──并充分利用节省潜力
通过本篇文章,我鼓励企业积极面对这个议题,勿再推迟。罗马当然不是造成的。在分析过程中,你或许会注意到缺失或遗漏了部分能源数据或测量结果。这很正常,必须采取适当的处理。
我的经验显示,生产方面的可用数据通常比初次实际处理的多更多。系统接口或数据质量之类的问题也将不可避免地出现,更不用说相关资源随时有被销毁或挪用的可能。
有些公司已经深度处理了这个议题,使他们能够得到更多洞察并利用节省潜力。这也是制定ISO50001标准的实际目的。容易实现的节能措施大多已经获得落实并展现成果,为了发掘更多节能机会,企业必须就公司的流程做更深入地研究。当然,在某些情况下,这意味着必须进行内部调查。在我看来,所有经理和同事应该有一致的目标,那就是建立可靠的能源绩效指标,如此一来,大家在每次能源团队会议上讨论的将不只是能源消耗的偏差问题,下次审核之前也不会紧张到胃痛了。
结论:
我不能保证,但是我坚信数据收集越详细,规范化越,需要解释的偏差就越小,挫败感也会跟着降低,你也能更快成功达成目标。
质者介绍
InnocenzoCaria
ProjectManagerEnergyManagementTüVRheinlandCert.
原文:

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发布时间:2021-06-24 10:45:11 技术支持:huaer.cc