做工程造价<欢迎来电咨询>

通过相应的政策改变可以控制整体工程的造价，我国目前的设计费用是由工程总体造价来决定的，设计人员会从工程总体造价中抽取一定百分比的酬劳，这项政策是建筑行业一直以来的一个弊端，对控制工程预算十分不利，许多设计人员会因此通过不合理的材料采购或者故意进行高额的工程预算预算来提高工程预算，政府和相关的企业可以通过一系列的奖励和惩罚措施。另外，在审计的过程中，也要对设计人员的设计方案进行严格审查，发现不合理的地方要及时纠正，对于故意抬高工程预算的设计方案要坚决淘汰，这样才能体现出工程审计的作用，审计人员一定要尽职尽责，尽可能的保证工程质量的同时降低工程预算的成本。在具体的设计施工前双方会签订有效的施工合同，在之后的设计方案评选中，相关部门会对有关的图纸设计文件进行严格的审查。加大审查力度的同时，可以提高设计人员的自觉意识。

规范的建筑工程预算涵盖工程设计预算、招投标预算、合同签订预算、施工预算和竣工预算，有着完善的预算法规体系，信息化程度不断提高，能适应建筑企业不断变化的内部预算需求，保障企业正常的经营活动，实现资金风险小化、经济效益 化的目标，为企业后续决策提供原始资料。工程预算在核实工程造价，指导建筑项目投资中有不可估量的价值，重视工程预算的规范化建设，是规范项目管理的必要举措，能引导建筑企业深化内部改革，持续改进生产技术和管理流程，挖掘企业发展潜力，树立自己的核心竞争力。建筑工程预算应涉及从项目立项到竣工的全过程，河南工程预算对项目实施期内的每一笔资金都进行记录、审核，用包含事前、事中、事后的动态实时预算工作保障工程质量。当前，我国建筑企业虽已普遍意识到工程预算的重要性，但相关认识不，割裂预算内容，忽视全过程跟踪预算，使得预算变成事后惩处和补救。事后预算无法准确识别项目前中期风险，往往发现错误后才进行查漏补缺，加重建筑企业的损失，预算部门将预算结果作为处罚的主要依据，常常提出强制性整改要求，容易让企业对预算工作产生不满情绪，降低企业对工程预算的认可度和配合度。

工程预算审核是运用科学、技术原理和经济法律手段，解决工程建设活动中工程预算的确定与控制．从而达到提高投资效益的经济效益目的的行为，是确定造价的实施过程和行为根据项目审计与工程预算审核在依据、标的、目的、法律效力、从业人员等方面是有本质区别。

河南工程预算估算模型。基于BP神经网络，构建公路河南工程预算快速估算模型。针对以往工程案例，开展估算研究，将工程特征定量化数值，设为Xij(i=123?n;j=123?n)，将相应的河南工程预算定额预算相关资料，设为yis(i=123?n;s=123...n)，不考虑市场价格调整。明确BP神经网络结构系统参数，包括输入层节点数m、输出层节点数n、隐层节点数L。以Xij为输入，以yis为输出，开始神经网络训练，获得新建工程的造价估算神经网络，反向估算新建河南工程预算。以某省道一级公路和二级公路工程为例，其中一级公路使用的是沥青混凝土路面，记为T19；二级公路使用的是水泥混凝土路面，记为T20，检验18个样本河南工程预算数据，基于检验结果能够了解，T19造价指数是0.98，T20造价指数为0.96，获得预算资料如下：T19路面类型是半柔性路面；基层为水泥稳定碎石；底层材料为石灰土；路面结构为沥青混凝土；面层厚度为15cm；基层厚度为14cm；底层厚度为10cm；T20路面类型是刚性路面；基层为工业废渣稳定土；底层材料为石灰土；路面结构为水泥混凝土；面层厚度为12cm；基层厚度为16cm；底层厚度为12cm。将获得的预算材料和表1资料进行对比分析，能够明确T19工程特征定量化描述是T19=(3122262.5)，T20工程特征定量化描述是T20=(5473434.1)，将T19与T20，输入到经过训练的BP神经网络中，获得的结果为T19=(0.40290.40560.50050.4365)T20=(0.62770.61560.42900.5661)，经过反算，获得河南工程预算资料预测值，其中V19=(481.7416.440.0046145.85)V20=(1185.8237.160.0033247.07)，预测的相对误差O19=(1.61%4.65%4.15%1.40%)，O20=(3.76%3.67%5.70%1.84%)，由此能够看出，基于BP神经网络预测的河南工程预算估算精度。