生产硅钢片的生产厂家

从中物联钢铁物流专业委员会调查、发布的钢铁行业PMI来看，6月份为48.2%，较上月下降1.8个百分点。分项指数中，新订单、产成品库存指数有所上升，而生产、新出口订单、采购量、原材料库存等指数下降。PMI显示，国内外需求继续收缩，企业生产意愿减弱，采购量和原材料库存均有所下滑，钢市淡季特征显现。

  图1  2016年以来钢铁行业PMI指数变化情况

    一、市场分析

  （一）钢厂生产活动下降

  6月份是传统的钢市淡季，市场销售情况通常有所趋缓，加上原材料价格继续上涨，钢厂生产意愿偏弱，采购积极性不强，原材料消耗速度趋缓，本月唐山、武安等地再次实行环保限产，进一步影响了钢厂生产和原材料采购活动。生产指数为49.1%，较上月下降6.9个百分点；原材料采购量指数为47.8%，较上月下降3.4个百分点；进口指数为45.3%，较上月下降6.3个百分点。原材料库存指数为43.5%，较上月下降1.6个百分点。

  图2  2016年以来生产指数、采购量指数、进口指数和原材料库存指数变化情况

 □ 目前，钢铁行业已在基础自动化、过程自动化和企业经营管理系统等方面取得进步，为钢铁行业智能制造奠定了较好基础

  □ 钢铁企业智能制造水平仍不均衡，自主创新能力较弱，智能化应用处于初级阶段，面对激烈的市场竞争，国内钢企迫切需要推进智能化以实现降本增效，保持产品竞争力

  近日，“2019（第二届）钢铁智能制造创新实践研讨会”在河北邢台召开。冶金工业规划研究院院长李新创表示，智能制造是钢铁行业转型升级的现实需要，也是钢铁行业高质量发展的有力保障。目前，钢铁智能制造正处于起步阶段，云计算、大数据等技术将实现大规模应用，工业互联网平台成为重要着力点。

  当前，钢铁行业在基础自动化、过程自动化和企业经营管理系统等方面取得进步，为钢铁行业智能制造奠定了较好基础。钢铁行业现已打造了9家智能制造试点，智能车间、智慧矿山、大规模定制等试点示范项目取得一定成果。

  《中国两化融合发展数据地图（2018）》显示，2018年，我国工业企业两化融合水平达到52.8，钢铁行业两化融合指数达到51.2，关键工序数控化率达到68.7%，应用电子商务的企业比例超过50%。尽管面临着产能过剩、结构失衡、能源环境等巨大压力，但总体上看，大型钢铁企业在实现物流、信息流、资金流同步方面取得了显著进步。积极探索大数据在研发、生产能源管控、质量控制等方面的应用，有效支撑了行业整体制造水平和能力的，集约、实时优化的智能生产新体系正逐步构建。